NOTICE
We use cookies to improve the user experience and analyze its performance.
Découvrez quels jeux de données — publics, IoT, synthétiques — sont nécessaires pour entraîner des modèles d’IA générative (GANs, VAEs) à la détection de fuites et à la gestion de l’eau non revenue (ENR).
Comment les GANs, VAEs et Transformers révolutionnent la détection de fuites, la maintenance prédictive et la lutte contre la fraude pour réduire l’eau non revenue (ENR) dans les réseaux d’eau.
Comment les enregistreurs de données IoT ThingsLog permettent de comprendre, surveiller et réduire l’eau non revenue (ENR) : détection de fuites, alertes temps réel et gestion par DMA.
Comment surveiller et comptabiliser la consommation des bornes de recharge VE sur des sites à infrastructure partagée — solution IoT ThingsLog pour opérateurs de recharge électrique.
DERMS (gestion du réseau) vs VPP (centrale virtuelle pour le marché de l’énergie) : comprendre les différences de finalité, de fonctionnement et d’interaction avec les utilisateurs finaux.
Guide étape par étape pour configurer ThingsLog VPP : ajout de panneaux solaires, batteries et consommateurs flexibles, automatisation et participation aux marchés de l’énergie.
Technomarket, branche Grande Distribution de K&K Electronics, perdait chaque nuit de l’énergie inutilement : climatisation fonctionnant à 22°C dans des locaux vides, plus de 100
Le Centre Hospitalier Universitaire de Pirogov, plus grand centre médical d’urgence de Bulgarie, a économisé 1 000 €/mois dès le premier mois suivant le déploiement
Aksel Trend Lts, compagnie forestière de 20 000 tonnes par an, avait un problème invisible : des machines laissées allumées hors production, des consommations imprévues
ThingsLog a réalisé un portail public pour le contrôle de la qualité de l’air pour la Municipalité de Yambol — un centre administratif d’une province
L’Internet des Objets pour le suivi et le contrôle de toutes vos consommations
ThingsLog France est le distributeur
exclusif pour la France de ThingsLog
Copyright© 2024 ThingsLog, Tous droits réservés
